SQL - INDEX

INDEX

• 명령문의 처리 속도를 향상 시키기 위해 컬럼에 생성하는 객체
• 데이터의 검색 속도를 향상 시키기 위해 사용
• 내부 구조는 B*트리 형식으로 구성
• WHERE 절에 INDEX로 등록해놓은 컬럼 사용 시 INDEX를 통해 검색

---

INDEX 장점

• 검색 속도 향상
• 시스템 부하를 줄여주기 때문에 시스템 성능 향상

INDEX 단점

• 인덱스를 위한 추가 저장 공간 필요
• 인덱스를 생성하는데 시간이 걸림
• 데이터의 변경 작업(INSERT/UPDATE/DELETE)이 자주 일어날 경우 오히려 성능 저하

---

INDEX 구조

---

INDEX 종류

1. 고유 인덱스 UNIQUE INDEX
   • PRIMARY KEY 제약 조건 생성 시 자동 생성
2. 비고유 인덱스 NONUNIQUE INDEX
   • 주로 WHERE 절에서 많이 사용하는 컬럼에 사용
3. 단일 인덱스 SINGLE INDEX
   • 한 개의 컬럼으로 구성
4. 결합 인덱스 COMPOSITE INDET
   • 두 개 이상의 컬럼으로 구성
5. 함수 기반 인덱스 FUNCTION-BASED INDEX
   • 함수나 수식을 INDEX로 등록
   • SELECT 절이나 WHERE 절에 산술 계산식이나 함수식이 사용된 경우
   • 계산식은 인덱스의 적용을 받지 않음

---

INDEX 생성

CREAT [UNIQUE] INDEX 인덱스명
ON 테이블명(컬럼명, 컬럼명 | 함수명, 함수 계산식);

-- 확인
SELECT * FROM USER_IND_COLUMNS;

---

INDEX 재생성

• DML 작업(특히 DELETE 명령)을 수행한 경우, 해당 인덱스 엔트리가 논리적으로만 제거 되고, 실제 엔트리는 남아있게 되므로 제거된 인덱스가 필요 없는 공간을 차지하고 있지 않도록 인덱스 재생성 필요
• 강사님 ex) 책에 어떤 부분이 중간에 추가되었을 경우, 맨 앞 차례, 목차(INDEX)나 맨 뒤 색인(INDEX)도 수정 필요

---

INDEX를 활용한 정렬

• ORDER BY로 정렬하는 것보다 인덱스를 활용하는 것이 더 좋은 성능을 보임

---

실습 예제

• 수업 때 사용하는 데이터가 많지 않아서 강사님이 다른 데이터로 보여주셨다.

▲ 이건 ‘황효송’이라는 이름과 ‘A511332’라는 INDEX로 검색했을 때의 경우를 비교해봤다.
결과 값은 동일하다.(질의 결과)

▲ 이름으로 검색하고 표시된 버튼을 클릭하여 어떻게 검색되었는지 확인했다.
데이터 전체를 뒤져 검색했고(FULL) 메모리는 5만큼(COST) 사용했다.
COST : 검색 시 사용된 메모리 사용량을 수치화 한 것.. 이라고 들음!

▲ 마지막으로 INDEX를 활용하여 검색한 화면이다.
COST를 보면 확실히 줄어든 메모리 양을 확인 할 수 있다.

---